连接项目数据
选择项目空间,自动读取任务、里程碑、周报、客户反馈和权限范围。
一次配置 · 持续同步从数据到行动
不用切换工具,也不用重新整理上下文。四个动作把“找资料、做判断、分派任务”连成一个闭环。
选择项目空间,自动读取任务、里程碑、周报、客户反馈和权限范围。
一次配置 · 持续同步Wiki 页面、PDF、DOCX、表格和图片进入同一知识上下文,保留原始来源。
多格式理解直接问“哪些任务会影响本周发布?”引擎会结合项目状态给出判断与依据。
按项目精准查询把结论整理成摘要、风险清单、跟进任务或会议页面,一键交给团队执行。
答案变成任务一个引擎,连接两类知识
智能引擎理解结构化项目数据,也理解文档中的背景、规则与决策记录,让页面整理和项目查询都有上下文。
从需求说明、流程规范到复盘记录,AI 自动提炼重点、关联页面,并在回答中标注来源和更新时间。
读取合同、验收单、产品文档和表格,按项目权限建立索引,查询时返回原文片段与文件位置。
“本周发布还有哪些验收阻塞?相关负责人和依据是什么?”
项目管理视角的价值
智能引擎不是另一个聊天窗口,而是嵌入项目节奏中的判断与协作能力。
综合任务进度、周报和沟通记录,识别延期、依赖和验收阻塞,给出介入优先级。
不用在 Wiki、文件夹和聊天记录间反复复制,答案直接关联原始内容和责任人。
将摘要转成待办、跟进任务和会议纪要,形成从发现问题到闭环验证的执行链路。
按项目和成员权限检索数据,敏感资料留在企业边界,答案可审计、可复核。
用同一套项目字段、知识来源和更新时间生成周报,让跨部门沟通更聚焦事实。
不要求学习复杂指令,像问同事一样提问,结果可以继续追问、引用和分派。
团队快速上手
从一个真实项目开始,小步接入、边用边优化,团队不需要额外学习成本。
项目负责人负责定义问题,知识管理员负责整理来源,成员在日常工作中持续反馈。引擎会随着项目数据和团队问法一起变得更懂业务。
选一个有明确目标、资料齐全的项目,邀请项目经理和核心成员加入。
确认页面结构和权限,上传项目资料,让引擎先建立可追溯的知识底座。
从周报、风险、交接、客户响应中挑选高频问题,记录答案是否有帮助。
将常用问法沉淀成项目助手模板,推广到更多项目和部门。
用你的项目、Wiki 和文件,现场看见答案如何变成行动。